类人组网AI部署算法

时延显著更低

面向端-网-云协同的AI业务部署与资源调度算法，在保障服务质量的同时最小化平均端到端时延。

Hu, Yuqi · Li, Qin · Yuhao, Chai · Wu, Di · 陆璐 · Nanxiang, Shi · 滕颖蕾 · 张勇

IEEE Internet of Things Journal 2024

技术优势

端到端时延更低

通过Lyapunov优化在保障系统稳定和服务质量的同时最小化平均端到端时延。

资源利用更高效

算法统筹通信、计算和内存资源，在长时隙调整智能体放置和DNN部署，动态分配带宽，从而提升网络吞吐量和业务接受率。

应用场景

• 6G网络资源调度：通过类人组网架构统筹通信、计算和内存资源，满足多样化服务QoS。
• 物联网AI服务部署：联合智能体放置与DNN部署，支撑物联网中AI服务的按需交付。
• 边缘智能管理：在边缘侧动态调度带宽和路由，保障低时延智能服务传输。