运动伪影检测算法

通道改善率94.1%

基于小波系数分布的单阈值检测算法，能够在宽信噪比范围内实现高效运动伪影识别，结合样条插值校正可显著提升fNIRS数据质量。

Huang, Weihao · 李军

Biomedical Signal Processing and Control 2024

参数信息

通道改善率

94.1 %

技术优势

一个阈值就够

通过监测小波系数分布的峰度，单一参数即可实现运动伪影检测，无需针对不同信噪比手动调节多个阈值。

通道改善率94.1%

在真实数据上结合样条与小波混合方法抑制伪影，约94.1%的通道获得改善，大幅提升数据质量。

适应宽信噪比

检测算法在不同信噪比条件下均保持稳定，无需为不同数据段重新调整参数。

应用场景

• fNIRS信号处理：提升fNIRS信号处理流程中运动伪影检测与校正的准确性和效率。
• 脑功能成像：减少运动伪影对脑功能成像结果的干扰，获得更可靠的神经活动信息。
• 运动伪影去除：提供自动化检测与校正方法，替代手动识别运动伪影，提高处理效率。
• 生物医学信号处理：为生物医学信号处理中类似伪影问题提供基于小波统计特性的通用检测思路。