步态诊断网络

两步定位病区

一个层次化诊断模型,先从步态视频定位脊柱/骨盆病变区域,再区分肿瘤与非肿瘤亚型,输出与临床流程一致的诊断结果。

Li, Song · Zheng, Yingbin · Yuxiang, Yan · Dong, Daoguo · 刘铁龙 · 肖建如 · 浦剑

Medical Image Analysis 2026

参数信息

一级区分准确率
76 %
一级区分AUC
85 %
训练验证病例数
419

技术优势

匹配临床流程

模型按临床诊断思路从区域定位到病理分型,并通过树状分类器避免不相容的跨级预测,保证诊断一致性。

捕捉动态特征

采用时空Transformer联合建模身体区域间的结构依赖和运动节律,以提取对诊断有用的步态特征。

具备可解释性

通过时空注意力可视化展示模型关注的身体部位和时相,与已知病理生理机制一致,为诊断结果提供临床解释。

应用场景