指令引导人员再识别网络

一模型通吃六种ReID任务

首次将六种人员再识别任务统一到一个模型中，通过视觉或文本指令检索图像。

Weizhen, He · Yiheng, Deng · 闫云凤 · Feng, Zhu · Wang, Yizhou · Bai, Lei · 谢青松 · Zhao, Rui · 齐冬莲 · Ouyang, Wanli · Tang, Shixiang

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2025

参数信息

支持的ReID任务数量

6

达到最先进性能的测试集数量

10

技术优势

一模型通吃六种任务

通过指令区分不同任务，无需为每种ReID任务单独训练模型。

开箱即用的多种检索

支持视觉或文本指令，可按需检索，无需修改模型架构。

大规模基准支持

提出OmniReID++基准，配备多样数据和全面的任务特定与任务无关评估设置。

两种评测都领先

IRM和IRM++在任务特定和任务无关两种评估设置下均达到最先进性能，覆盖10个测试集。

应用场景

• 智能视频监控：统一多种ReID任务，减少监控系统中多模型部署与切换成本。
• 跨模态检索：支持视觉与文本指令，实现跨模态行人检索。
• 多任务学习：通过指令将多个ReID任务统一，实现多任务联合学习。
• 统一视觉语言模型：结合视觉与文本指令，构建统一的视觉语言检索模型。
• 通用人员再识别：以通用指令引导，覆盖多种ReID场景。