大规模数据快
利用跨视图锚图学习相似矩阵并提取潜在信息，实现一步式聚类，避免传统方法的额外后处理步骤，计算复杂度更低。
Zhang, Chuanbin · 陳龍 · Shi, Zhaoyin · Ding W.
Information Fusion 2024
采用锚图策略，将图构建复杂度从与样本数平方相关降低为线性相关，大规模数据上时间和空间开销显著下降。
一步式模糊聚类直接输出最终标签分配矩阵，省去 K-means 等额外聚类步骤，实现端到端使用。
自调节加权机制在优化中自动平衡共识矩阵学习和视图专属隶属度探索，无需手动设置视图权重。