快时变参数在线估计算法

强噪声下仍精准

专为高机动飞行器在剧烈气动参数变化下实现稳健在线辨识而设计，结合深度神经网络与岭正则化迭代求解，在强噪声与非线性条件下依然保持高精度。

Binghang, Xiao · 黄健哲 · Yihuan, Jin · Ke, Xu · Tang, Dejia · 敬忠良

Aerospace Science and Technology 2026

技术优势

强噪声下仍精准

岭正则化非线性最小二乘抑制噪声放大，结合深度神经网络处理参数非线性，确保估计精度。

算得够快

滑动窗口内参数方程与岭正则化求解器设计轻量，适合机载实时处理。

应用场景

• 飞行控制系统：用于飞行中实时更新控制律，防止气动突变导致失稳。
• 高机动飞行器：适应大机动带来的参数剧变，支撑可靠控制。
• 气动参数辨识：替代传统离线方法，实现快时变导数在线估计。