情感常识知识图谱

融合心理学、认知科学与语言学理论构建的高质量情感常识知识图谱，其生成模型性能超越GPT-4-Turbo，为情感理解与推理提供更可靠的常识支撑。

Zhunheng, Wang · Xiaoyi, Liu · 胡梦婷 · Rui, Ying · Ming, Jiang · Jianfeng, Wu · Yalan, Xie · Gao, Hang · 程仁洪

2024

技术优势

性能超越GPT-4-Turbo

知识生成模型COMET-ECoK在实验中性能超越GPT-4-Turbo，能够更准确地生成情感推理。

多学科理论融合

整合心理学、认知科学和语言学的前沿理论，构建更全面的情感常识。

高质量推理三元组

通过挖掘大量文本、对话和情感分析数据，构建了高质量的情感推理三元组。

应用场景

• 情感计算：情感计算模型可直接调用图谱中的情感常识进行推理。
• 对话系统：对话系统可借助图谱更准确地理解用户情绪并生成共情回复。
• 心理辅导机器人：心理辅导机器人可基于图谱中的情感知识提供更恰当的情绪支持。