青光眼智能筛查系统
便携云端实时筛查
该系统集成了针对低质量眼底图像优化的分割框架，可在资源有限地区实现便携式实时青光眼筛查。
韩志科 · Zeheng, Ye · Wangchao, Wu · 洪朝阳 · 邓水光
IEEE Transactions on Computational Social Systems 2025
参数信息
- 视杯分割Dice系数（Drishti-GS）
- 91.01 %
- 视杯分割Dice系数（REFUGE）
- 97.50 %
- 视盘分割Dice系数（Drishti-GS）
- 89.39 %
- 视盘分割Dice系数（REFUGE）
- 96.50 %
- 绝对杯盘比误差（Drishti-GS）
- 3.13 %
- 绝对杯盘比误差（REFUGE）
- 3.76 %
- 系统筛查准确率
- 94 %
技术优势
低质量图像也能用
分割框架专门针对低质量图像设计，在公开数据集上仍取得高Dice系数，意味着基层拍摄的模糊眼底照片也能得到可靠分析。
实时云端诊断
通过云端AI分析，系统即时返回筛查结果，避免了本地处理的计算瓶颈，让移动终端保持轻量。
随时随地筛查
系统配备用户友好的移动终端，可在任何地方捕获眼底图像，不受医院环境限制。
准确率达94%
在公共及合作医院自采数据集上验证的系统筛查准确率为94%，证明其临床适用性。
应用场景
- 青光眼早期筛查：用便携设备在基层完成初筛，提前发现无症状青光眼。
- 便携式眼科诊断：摆脱眼底相机和专家束缚，随时随地完成视盘视杯评估。
- 智能医疗终端：移动终端轻量采集，云端AI即时返回筛查结果。
- 智慧医疗解决方案：整合便携成像与云端分析，为基层医疗提供完整筛查方案。