同时捕获价格与兴趣偏好的会话推荐模型，刻画二者共同决定用户选择的机制。
张晓堃 · 徐波 · Ma, Fenglong · 李晨亮 · 林原 · 林鸿飞
ACM Transactions on Information Systems 2023
利用异构超图网络从商品类别、品牌等特征中学习价格偏好，弥补现有方法忽视价格因素的不足。
通过多任务学习架构探索价格与兴趣偏好的相互关系并共同学习，使模型更全面理解用户决策。
提供预训练权重与推理代码，买方可直接集成或微调，无需从头实现复杂模型结构。