多尺度时空并行预测网络

同时从时间和空间两个维度提取多尺度特征,以全并行结构捕捉人体运动中的时空依赖关系,从而提升预测精度并延长有效预测时长。

Chen, Lujing · 刘瑞 · Wei, Zhang · Yaqing, Hou · Zhang, Qiang · Zhou, Dongsheng

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2023

技术优势

时空特征提取更充分

采用双分支并行结构同时在时间和空间维度提取多尺度特征,避免了只考虑单一维度的局限。

参数更少,更轻量

由于采用并行的时空多尺度策略,网络参数量相比基线减少,便于实际部署。

预测有效时间更长

网络在提升预测精度的同时,还能延长有效预测时间,适用于长时间跨度的运动预测场景。

应用场景