红外小目标检测网络

以多准则决策融合深度特征与先验显著性，在红外小目标检测任务中提升判决稳定性。

马天磊 · Qi, Ma · 杨震 · Jing, Liang · Jun, Fu · Yu, Dou · Ku, Yanan · Ahmad, Usman · Liangqiong, Qu

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

标签更准

利用二阶差分自相关方法精确确定模糊边缘目标尺寸，并引入局部背景增强标签显著性，提升训练标签的内容丰富度和对比度。

判决更稳

通过多准则决策融合CNN判决和先验显著性判决，避免单一准则的片面性，提高检测的可靠性和稳定性。

应用场景

• 目标检测：为红外小目标检测提供更稳健的识别方案，可集成到现有检测系统。
• 红外遥感：缓解红外遥感中小目标样本标注难问题，提升检测精度。
• 小目标感知：针对小目标特征稀疏问题，结合先验知识增强感知能力。