全分辨率上下文网络

轻量但恢复更清晰

一种保持全分辨率特征表示的极简深度网络,以更少参数量实现比现有方法更精细的弱光细节恢复。

Zhao, Zhang · Huan, Zheng · Hong, Richang · 樊继聪 · Yang, Yi · 颜水成

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2023

参数信息

网络层数
12
卷积层数
7
上下文注意力模块数
5

技术优势

细节不模糊

全程保持全分辨率特征,消除了下采样造成的信息丢失,恢复的纹理更清晰。

结构极简

整个网络仅 12 层级联(7 个卷积层和 5 个上下文注意力模块),比许多现有方法简单得多。

又小又快

在取得更好细节质量的同时,参数量相对更少、推理速度更快,适合低算力设备。

应用场景