宽域高敏低漂移
仿生梯度模量设计使传感器在宽压力范围内保持超高灵敏度的同时，将动态载荷下的漂移显著抑制，优于均匀结构同类。
张勇 · Li, Pei · Gou, Xin · Shipan, Lang · 廖昌荣 · 郭林 · 侯景明 · 谢磊 · 杨军
ACS Sensors 2025
在约3 MPa宽压力范围内保持2904 kPa⁻¹灵敏度，是均匀结构的两倍，适合大压力动态监测。
玻璃纤维增强基体的氢键网络将动态加载下的漂移从62.28%降至11.8%，信号长期更稳定。
能够在3 MPa高压下承受超过3000次加载循环，可满足长期穿戴监测需求。
结合卷积神经网络，行走和跑步时足底压力预测值与实测值皮尔逊相关系数超过0.91，可用于步态分析。