语音交互图网络

通过说话人与话语交互的动态更新图神经网路，有效捕捉对话中的全局情感线索。

宋瑞 · Giunchiglia, Fausto · Lida, Shi · Shen, Qiang · 徐昊

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

参数信息

平均性能提升

0.7 %

技术优势

说话人特征动态更新

根据说话顺序逐步更新说话人和话语表示，充分利用全局说话人特征。

异构网络建模更充分

对说话人和话语设计不同更新方法，保留节点异质性，提高建模效果。

应用场景

• 情感计算：通过全局说话人建模提升对话情感识别准确率，增强情感计算系统性能。
• 对话系统：集成到对话系统后，可更准确地感知用户情绪，优化回复策略。