智能手表门禁认证算法

伸手识别开门

利用自然伸手抓握动作与智能手表传感器实现身份验证,免去复杂动作、面部识别或密码。

Ding, Lei · Jiale, Shi · Yuan, Wu · 胡新荣 · 毕红亮 · 陈艳姣

IEEE Internet of Things Journal 2025

参数信息

活动识别准确率
98.78 %
身份认证准确率
98.65 %

技术优势

免记忆操作

利用用户开门时自然发生的伸手抓握动作进行认证,无需用户记忆任何复杂的自定义动作。

无需额外等待

省去了面部识别等认证过程中冗余的等待环节,认证过程更加流畅。

双模型高精度

轻量级模型准确区分开门动作与日常活动,改进的ConvBoost模型提供高精度身份认证。

应用场景