视觉GNN哈希检索框架

加密域高精度检索

该框架首次同时解决加密域图像检索的精度、效率与可靠性挑战，利用对抗网络与视觉图神经网络提升检索精度，结合哈希与区块链保证高效可信。

曹媛 · Fanlei, Meng · Xinzheng, Shang · 桂杰 · Yuan Yan, Tang

IEEE Transactions on Big Data 2024

技术优势

精度更高

采用循环一致对抗网络和视觉图卷积网络，在加密域中也能提取出更有利于检索的特征表示。

检索更快

将图像嵌入为紧凑的哈希码，通过汉明距离进行相似度计算，显著提升大规模检索的效率。

结果可信

检索结果由区块链上的智能合约和共识机制保证，无需额外的验证步骤即可确保可靠性。

应用场景

• 加密图像检索：云上加密存储的图像也能直接检索，无需解密，既保证隐私又获得高精度结果。
• 云计算安全：为云存储服务提供安全的图像检索功能，用户数据始终加密，降低泄露风险。
• 大规模图像检索：哈希编码使检索复杂度大幅降低，适用于海量图像库的快速查询。
• 隐私计算：在加密域完成特征提取与匹配，实现隐私保护下的图像检索。
• 区块链应用：利用区块链存储哈希索引并执行检索合约，保证结果不可篡改且可追溯。