强度塑性兼备
通过机器学习与粒子群算法设计，解决了高熵合金强度与塑性难以兼得的难题。
唐火红 · Bao, Shen · 陈顺华 · 张俊生 · Yue, Xiaokang · 杨海东 · 吴玉程
Materials Science & Engineering A: Structural Materials: Properties, Microstructure and Processing 2025
设计的三种难熔高熵合金屈服强度均超过1200 MPa，同时断裂应变超过23%，突破强度与塑性的权衡。
融合相分类、塑性分类和强度回归模型，经粒子群算法优化，可预测兼顾强度和塑性的成分，减少盲目试错。
通过SHAP分析揭示VEC等原子和电子参数对相结构的主导作用，为后续合金设计提供指导。