用神经网络建模硬件损伤，再以消息传递做贝叶斯检测，少训练样本也能准确工作。
Gao, Dawei · Guo, Qinghua · 廖桂生 · Eldar, Yonina C. · Li, Yonghui · Yu, Yanguang · Vučetić, Branka S.
IEEE Transactions on Wireless Communications 2023
利用神经网络对系统建模，使网络架构遵循信号流，从而减少参数数量，在有限导频下高效训练。
将训练好的神经网络表示为因子图并采用UAMP算法进行消息传递，实现高效的贝叶斯检测。
所提出的贝叶斯检测器可以自然地嵌入到turbo接收机结构中，进一步提升性能。