指数级保真
将DNN推理分数解耦为可解释的交互概念，并用简化的与或图表示，无需牺牲解释精度。
Ren, Jie · 李明杰 · Qirui, Chen · Deng, Huiqi · 张拳石
2023
因果图被理论证明能在指数数量的不同掩码样本上准确模仿DNN输出，保证了概念解释的可靠性。
因果图可进一步改写为与或图（AOG），在保持高解释精度的同时简化表示结构。
提取的概念构成稀疏的符号因果图，每个概念对应可理解的因果模式，便于人工审查。