跨工况诊断更强
联合对抗迁移与决策层精细融合，实现旋转机械跨工况故障的稳定识别。
Gao, Tianyu · 杨京礼 · 唐庆
Information Fusion 2024
构建对抗迁移网络架构，结合复杂特征变换与边界平衡域判别，实现源域和目标域的特征学习与知识迁移，提升跨域诊断的鲁棒性。
提出联合分布域适应机制，进一步促进域不变特征的获取，减少跨域分布差异的影响。
设计类相关决策融合策略，在决策空间内实现多源信息融合，使诊断结果更可靠，在PU和MCDSP数据集上平均准确率分别达95.97%和98.31%。