多目标注意力RNN模型

检测精度与轻量兼备

通过自动化进化搜索同时优化检测性能和模型轻量化,无需人工试错即可获得针对无人机攻击检测的最优RNN架构与超参数。

Lu, Kangdi · Bing-Xu, Zhang · 徐勇 · Shen, Ying · 吴争光

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

参数信息

F1 分数
0
精确率
0
召回率
0
F1 分数
0
精确率
0
召回率
0
基准模型数量
5
数据集数量
2

技术优势

免人工调参

通过进化搜索同时优化网络结构和超参数,无需专家反复试错即可获得高性能模型。

检测模型更轻

将模型轻量化设为优化目标之一,使得到的模型在保持高检测性能的同时参数更少,适合资源受限的无人机设备。

全面超越基线

在两个数据集上,准确率、精确率、召回率和 F1 分数均优于五种最先进的人工设计模型。

应用场景