免标注跨域识别
用统一域状态标签替代多因素人工标注，结合对抗学习实现跨用户、位置、朝向的稳健识别。
Siyang, Wang · 王林 · Lunan, Duan · Zhi, Huang · 刘文远
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
把用户、位置、朝向等多个域因素统一成一个域状态标签，省去对每个因素单独标注的繁琐过程。
通过动态阈值迭代剔除外点和精化聚类自动分配伪域标签，全程无需人工参与。
对抗训练提取域不变特征，对没见过的新用户或新环境也能保持识别精度，无需目标域样本。
在多个公开数据集上验证，平均准确率 87%，大幅超越 SOTA，比现有方法高出 5%–32%。