静电成型纳米线气体传感器

机器学习选气

利用自动机器学习提升传感器对挥发性有机化合物的选择性识别能力。

Yang, Xiaokai · Mukherjee, Anwesha · 李敏 · 王久洪 · Xia, Yong · Rosenwaks, Yossi · 赵立波 · 董林玺 · 蒋庄德

ACS Sensors 2023

技术优势

功耗超低

传感器采用静电成型纳米线结构,使其能与VLSI工艺兼容,适合大规模生产,同时保持极低的工作能耗。

量产不难

基于CMOS工艺的静电成型纳米线传感器与VLSI生产流程兼容,可以在现有半导体产线中批量制造,无需额外产线。

识别更准

采用CatBoost自动机器学习算法,该算法在评估中具有最高的评价指数,能更准确地识别气体种类。

应用场景