融合边缘信息的分割网络

该方法同时利用深度语义和边缘特征进行多模态MRI脑肿瘤分割,通过特征融合模块有效结合两类信息,在公开的BraTS数据集上取得了优于现有方法的性能。

朱智勤 · Xianyu, He · Qi, Guanqiu · 李嫄源 · Baisen, Cong · Liu, Yu

Information Fusion 2023

技术优势

融合边缘特征,分割更准

通过边缘检测模块提取边缘特征,并与语义特征融合,充分利用多模态信息中的边界线索,有助于提升分割精度。

特征推理增强融合

设计基于图卷积的多特征推理模块,对语义和边缘特征进行信息传播与推理,实现更有效的特征融合。

在BraTS上性能领先

在公开的BraTS基准上,该方法优于多种现有最先进的脑肿瘤分割方法。

应用场景