复杂系统精准预测
一种自动结构设计与高效学习相结合的模糊神经网络，能更好地处理高非线性和不确定性，用于复杂工业过程的预测。
乔俊飞 · Sun, Zijian · Meng, Xi
IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023
利用邻域粗糙集自动确定模糊规则数和后件参数，无需人工反复试凑网络结构。
在隶属函数中加入自适应形状因子，提高网络泛化能力。
采用BMM方法进行解模糊，降低计算复杂度。
结合线性最小二乘估计和梯度下降的分层学习算法，进一步提高学习效率和精度。