全国多中心验证
在多中心数据上训练并验证的联邦学习系统,能同时检测、分割和分类纵隔肿瘤,并可显著提升放射科医生的诊断准确性。
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The Lancet Digital Health 2023
外部测试中检测纵隔肿瘤的AUC达到0.973,能有效发现病变。
分割纵隔肿瘤的Dice系数为0.765,能较准确地勾画肿瘤边界。
在AI辅助下,46名临床医生的平均Top-1准确率提升了19.1%,诊断能力显著改善。