可拉伸表皮肌电传感器

贴合透气长时稳定

针对临床康复中传统电极与皮肤界面不稳定、无法长时间记录高质量信号的问题,通过优化蛇形结构与气孔设计,实现与皮肤的稳定长期接触,并集成无线采集系统用于手势识别与中风手功能康复。

Kerong, Yang · Zhang, Senhao · Ying, Yang · Xiaoman, Liu · 李久强 · Bao, Benkun · Liu, Chang · 杨洪波 · 郭凯 · Cheng, Huanyu

Materials and Design 2024

参数信息

手势识别准确率
81.02 %
通道数
8

技术优势

阻抗更低

优化的蛇形结构在提供可拉伸性的同时提高了填充率,从而降低了电极与皮肤的界面阻抗。

接触稳定耐久

气孔设计确保了与皮肤的稳定长期接触,使信号记录不易因运动或汗水而中断。

识别手势准确

结合CNN算法,系统可自动识别7种手势,准确率达81.02%,为康复训练提供可靠反馈。

可用于康复评估

概念性临床测试表明,该系统能够定量评估中风患者手部功能,并协助人机协作康复。

应用场景