双约束粗到细检测网络

同类最优准确率

通过区域与边界双约束的粗到细定位策略提升伪装目标检测精度。

岳广辉 · Houlu, Xiao · 谢海 · 周天薇 · Wei, Zhou · 阎维青 · 赵宝全 · 汪天富 · 姜求平

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

区域更准

通过区域线索指导的多级区域搜索模块，逐步聚焦到目标真实位置，减少背景误检。

边界更清

边界线索引导的相邻层融合细化模块，恢复精细边界，避免目标与背景混淆。

多任务可用

同一框架在工业缺陷检测和息肉分割上取得良好结果，无需重新设计。

胜过同类

在三个公开基准上超过12种现有最优方法，性能验证充分。

应用场景

• 工业缺陷检测：自动检测产品表面缺陷，替代人工目检，提升质检效率。
• 医学图像分割：在结肠镜图像中分割息肉，辅助医生筛查结直肠癌。
• 视觉感知：增强机器视觉系统在复杂背景中辨识伪装物体的能力。