学生认知过程模型

预测表现并优化策略

该模型通过POMDP对学生练习时的认知状态进行建模,能够预测表现并诱导个性化学习策略,优于其他方法。

Gao, Huifan · Zeng, Yifeng · Ma, Biyang · 潘颖慧

Cognitive Computation 2023

参数信息

实验领域数量
2

技术优势

诱导策略更优

在真实知识概念学习领域的实验中,本模型诱导的学习策略性能优于其他学习策略,有助于学生更高效地掌握知识。

预测表现可靠

模型能够根据学生的认知状态可靠预测其在认知任务中的表现,为个性化干预提供依据。

自动学习参数

利用题目类型自动学习POMDP参数,避免了人工标注,降低了在复杂认知领域建模的难度。

应用场景