动态注意力生成器

多源多目标域自适应

专为多源多目标域自适应设计的动态参数生成器，利用注意力机制学习可迁移特征，在多数据集上取得领先性能。

陆玉武 · Haoyu, Huang · 曾碧卿 · 赖志辉 · 李学龙

IEEE Transactions on Multimedia 2024

技术优势

动态适应多域

生成器参数随输入域动态变化，无需为每个域单独训练模型。

注意力提特征

注意力机制学习更可迁移的信息，提升跨域特征质量。

应用场景

• 具身智能跨域迁移：让机器人跨环境复用视觉模型，降低新场景采集标注成本。
• 机器人跨域视觉：迁移模型适应不同光照、背景的机器人视觉任务。
• 多源物联网数据融合：融合不同设备分布的数据，提升融合模型的泛化能力。