伤口面积自动测
集成高光谱成像与机器学习，以标准化流程自动测量压力性损伤面积，减少人为误差并缩短测量时间。
Chen, Shu Yueh
International Journal of Environmental Research and Public Health 2023
结合高光谱图像和机器学习自动识别伤口区域，可避免人工测量因伤口边缘不规则而高估面积，使测量结果更符合实际。
使用同一套高光谱工具和算法进行标准化评估，可减少测量时间并生成实时数据，从而提升护理流程效率。
自动图像分类和面积计算避免了纯手工测量中的读数或计算失误，使数据更可靠。