层级知识迁移，未见故障可诊断
通过构建多粒度分层属性空间，将粗粒度属性信息逐层指导细粒度属性识别，实现从易到难的属性知识迁移，提升对未见过故障类别的诊断能力。
Chen, Xu · 赵春晖 · 丁进良
Reliability Engineering and System Safety 2023
提出属性信息粒度概念，能揭示不同故障在多个层次上的相关性，从而为细粒度属性预测提供指导。
属性特征引导模块将粗粒度属性信息融入细粒度属性识别，实现从易识别属性到难识别属性的知识迁移。
多层融合推断策略混合多粒度属性信息，提高故障诊断的准确性。