少数类识别更准
针对不平衡样本分类中少数类识别能力不足的问题，通过改进的过采样与参数优化策略提升故障诊断的分类准确率。
Sheng, Wang · 马立玲 · 王军政
2023
CND-SMOTE基于邻域分布特征合成少数类样本，使少数类与多数类样本达到平衡，从而提高少数类故障样本的识别能力。
实验证明CND-SMOTE+BA-SVM算法能合成高质量少数类故障样本，提高故障样本分类准确率。
BA-SVM通过蝙蝠算法优化参数，减少分类时间。
蝙蝠算法自动优化SVM参数，避免手动试错。