键盘声学侧信道识别方法

跨场景高精度

一种利用多尺度能量融合与自监督预训练、从键盘敲击声中还原输入内容的攻击模型,无需依赖特定键盘或环境。

80795153 · Yang, Zhihai · 80795152 · Yan, Feng · 王平辉 · 刘志全

Knowledge-Based Systems 2026

参数信息

单词识别准确率
97.5 %
数字密码识别准确率
93 %
留一法平均准确率
91.48 %

技术优势

跨用户泛化强

在 18 人留一法协议下平均准确率达 91.48%,说明模型能适应不同用户的击键习惯,无需对每个用户单独采集数据训练。

不挑麦克风

模型在改变录音距离、位置和麦克风类型等条件下仍保持稳健,部署时无需固定硬件配置。

抗噪能力强

通过多尺度能量融合策略,模型能从复杂背景噪声中准确检测敲击片段,减少环境干扰对识别的影响。

应用场景