攻击预测更实时精准
融合Savitzky-Golay滤波、时间卷积网络、多头自注意力与双向GRU，自适应聚焦关键特征，提升网络攻击预测精度。
毕敬 · Kangyuan, Xu · 苑海涛 · 张佳 · Zhou, Mengchu
IEEE Internet of Things Journal 2023
STMB在真实数据集上的预测精度优于几种常用算法。
多头自注意力增加关键特征权重、降低非关键特征权重，使STMB自适应捕获重要特征。
Savitzky-Golay滤波器平滑流量数据中的异常值和噪声，提升预测稳定性。