冲突折扣后精度显著提升
该模型通过两阶段加权融合策略，在保留局部不确定信息的同时，有效集成多源域互补知识，提升目标域分类精度。
黄林庆 · Jinfu, Fan · Wangbo, Zhao · Yang, You
Knowledge-Based Systems 2023
对源域间小冲突的证据，利用信念Jensen-Shannon散度进一步折扣，避免冲突证据干扰最终决策。
在源域内采用信度分类规则，保留局部不精确信息，而不过早强制归类，从而为后续融合提供更丰富的证据。
在多个基准数据集上与多种先进方法比较，该方法的分类准确率显著更高，验证了多源融合策略的有效性。