掺入效率提升30倍
机器学习引导进化的吡咯赖氨酰-tRNA合成酶变体，大幅提升非经典氨基酸的蛋白掺入效率。
张群峰 · 江凌 · Yadan, Niu · Li, Yujie · 陈斌斌 · Liu, Ke · Cao, Jiawen · Wang, Junli · 杨立荣 · 吴坚平 · 徐刚 · 林建平 · Yu, Haoran
Nature Communications 2025
Com2-IFRS变体通过机器学习筛选组合突变，将终止密码子抑制效率提升30.8倍，直接提高非天然氨基酸蛋白产量。
Com2-IFRS的催化效率（kcat/Km^tRNA）最高提升7.8倍，意味着酶对tRNA的利用能力更强，掺入反应更高效。
将鉴定的突变移植到7种PylRS衍生合成酶中，能显著提高6类非天然氨基酸的蛋白产量，表明该策略通用性强。