多层实体精准识别
通过分离内外实体并引入对比学习，该方法在嵌套命名实体识别上优于传统模型。
Liu, Yaodi · 张坤 · Tong, Rong · 76742667 · Dianying, Chen · 76742668
2024
通过外层实体识别和内层候选跨度分类两步，从内外两层抽取出嵌套实体，解决了传统方法只能识别扁平实体的问题。
引入对比学习最大化实体跨度之间的相似度，并用InfoNEC损失处理难负样本，提升对实体和非实体跨度的区分能力。
通过多任务学习联合优化两个模块，避免外层错误累积到内层，提升整体识别性能。