MRI放射组学分级模型

预测NHG 2复发风险

一种基于MRI的放射组学模型,可将预后中等的Nottingham组织学2级乳腺癌进一步分为低危和高危亚型,其预后价值在独立队列和亚组中得到验证。

Jiang, Meng · Li, Changli · Luo, Xiaomao · Chuan, Zhirui · Chen, Ruixue · Jin, Chaoying

Academic Radiology 2023

参数信息

复发风险比
2.20
复发风险比
2.53
复发风险比
5.72

技术优势

提供独立预后信息

在校正已知风险因素后,Rad-Grade分层仍显示显著预后价值,说明影像特征包含组织学分级未能捕获的侵袭性信息。

经济高效替代基因检测

该模型利用常规术前MRI即可进行风险分层,避免了基因表达谱检测的高成本和额外组织取样。

可靠重复现有分级模式

RG2-low在表型和复发结局上与NHG 1相似,RG2-high与NHG 3相似,表明模型学习的影像模式与已知侵袭性等级一致,结果直观可信。

应用场景