BioSeq2Seq模型

单细胞系高效注释

一种端到端深度学习框架,仅用单一细胞系数据即可高精度预测多种基因组注释分子实验,大幅降低成本。

Fan, Xiaoya · Jia, Lijuan · He, Zengyou · Li, Xiaoyan · Yau, Stephen Shing Toung · Wu, Rongling · Danko, Charles G. · 王忠

Nature Communications 2026

参数信息

组蛋白修饰预测提升
14.27 %

技术优势

预测精度超越现有最佳方法

在组蛋白修饰、功能元件和基因表达预测上,分别比现有最佳方法提升14.27%、2.50%和2.90%,在TFBS预测上保持相当水平。

架构可针对目标自动调优

通过梯度引导的架构优化,能够针对特定生物学目标自动调整网络结构,无需人工试错。

应用场景