自适应任务采样器

即插即用调权

根据任务多样性、熵和难度动态调整任务权重，从而获得元训练任务的最优概率分布。

Jingyao, Wang · Qiang, Wenwen · Xingzhe, Su · 郑昌文 · Sun, Funchun · Hui, Xiong

International Journal of Computer Vision 2024

技术优势

即插即用

ASr 可以集成到任何元学习框架中，无需修改原有算法结构。

自动调权

根据任务多样性、熵和难度动态调整任务权重，从而获得元训练任务的最优概率分布。

性能提升

在多个基准数据集上的实验结果表明 ASr 具有明显优势。

应用场景

• 元学习应用：为各领域元学习模型提供更优的任务采样分布。
• 小样本学习：改善小样本场景下的任务权重分配，提升泛化能力。