感染鉴别深度模型

细菌病毒精准区分

一种整合注意力机制的深度神经网络模型,能够基于宿主基因表达同时区分革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌和病毒感染三种类型。

Jize, Xie · Zheng, Xubin · Yan, Jianlong · Qizhi, Li · Nana, Jin · Shuojia, Wang · Pengfei, Zhao · 李帅 · Wanfu, Ding · 程立新 · 耿庆山

iScience 2024

参数信息

训练样本数
4949

技术优势

同时区分三类感染

模型不仅能区分细菌和病毒感染,还能进一步区分革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌,这是传统方法难以做到的。

跨队列验证

模型在六个独立队列上进行了评估,而不是仅在同一数据集内验证,增强了泛化性的可信度。

基于大样本训练

模型使用了来自 10 个国家 40 个队列的 4,949 个血液样本进行训练,数据多样性高。

应用场景