肝癌类器官库

多组学匹配分型

整合基因组、表观基因组、转录组和蛋白质组的多组学特征，全面反映肝癌的分子多样性，为药物反应预测和个性化治疗提供基础。

Ji, Shuyi · Feng, Li · Zile, Fu · 吴英成 · Lin, Youpei · Song, Yanli · Zijian, Yang · Sang, Chen · Song, Guohe · Lin, Hanqing · 张舒 · 王小莹 · 邱双健 · 张晓明 · 华国强 · 周健 · 代智 · 王向东 · Ding, Li · Wang, Pei · 高大明 · Zhang, Bing · Rodriguez, Henry · 樊嘉 · Clevers, Hans · 周虎 · Sun, Yidi · 高强

Science Translational Medicine 2023

参数信息

类器官数量

399

技术优势

药物反应可预测

多组学特征与药物反应关联，可预测潜在联合用药方案。

协同方案已验证

替西罗莫司与乐伐替尼联用在类器官和PDX模型中均显示协同抑制效果。

应用场景

• 肝癌个体化用药：根据患者肿瘤类器官的药物反应数据选择个体化用药方案。
• 肿瘤类器官模型：作为保留原始肿瘤特征的体外模型，用于药物测试和机制研究。
• 药物敏感性测试：在类器官上进行高通量药物筛选，获得各亚型的敏感性图谱。
• 靶向药物筛选：利用多组学特征预测靶向药物敏感性和潜在联合方案。
• 生物标志物发现：从药物反应关联的多组学数据中挖掘疗效预测生物标志物。