超图预后模型

多癌种SOTA

融合局部与全局信息的超图多实例对比强化模型，在8个癌种上达到最优预测性能。

刘君 · 崔艳芬 · 李振辉 · Zhang, Xiuming · Yao, Su · 林焕 · 赵伟 · Zhao, Ke · 朱云 · Yang, Guangjun · 颜黎栩 · Chen, Shuting · Zhao, Xiangtian · Tan, Tao · Madabhushi, Anant · Tang, Jinglei · 刘再毅 · Lu, Cheng

Medical Image Analysis 2026

参数信息

最佳性能癌种数
8
覆盖癌种数
10

技术优势

8个癌种达到最优

在8个癌种上预测性能超过现有弱监督方法，适用于多种癌症预后任务。

融合局部与全局特征

同时利用簇内局部特征和跨簇全局表示，充分利用形态和空间关系。

跨癌种泛化强

在多种癌种和多中心数据上表现优于现有方法，具有更好的泛化能力。

应用场景