合成射流控制翼型

增升3.15%

采用深度强化学习在线调优合成射流参数，在超临界翼型上实现优于固定频率策略的增升效果，为主动流动控制提供可复用的实物执行单元。

Fangzhou, Han · 王京盈 · Mingrui, Li · Lee, Chunhian

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

升力提升百分比

3.15 %

升力增强相对提升

29.03 %

时均升阻比

49.088

升阻比相对提升

10.31 %

升阻比提升范围

1.58-14.7 %

拖曳减少率

33.3 %

技术优势

自动寻优

基于SAC算法在线探索并调整射流参数，无需人工干预即可获得优于固定频率策略的控制效果。

迁移性强

框架基于ANSYS Fluent与PyFluent构建，可方便地将其他DRL算法接入同一环境，扩展应用范围。

应用场景

• 主动流动控制：用DRL在线调参，替代传统固定频率策略。
• 风洞实验：提供可复用的CFD-DRL实验框架。
• 航空工程：为超临界翼型提供增升减阻新方案。
• 无人机气动设计：自适应优化无人机翼型气动性能。