连续空间搜索
将电路结构编码至连续隐空间并基于梯度优化搜索，搜索效率优于现有DQAS。
何志敏 · Chen, Chuangtao · 黄志铭 · Situ, Haozhen · Li L.
Neural Networks 2024
在连续隐空间用梯度下降优化架构表示，避免离散空间中的低效探索。
在 VQE 任务上的仿真结果表明，本方法优于当前的可微分量子架构搜索 DQAS。
通过自监督学习预训练编码器，获得更高质量的电路架构隐表示。