超低背景SERS基质

无背景干扰，精准识别

采用阴离子配体一步合成，彻底消除基底背景信号，实现有机污染物及其降解中间体的高重现性SERS鉴定。

Zhao, Rongfang · Wu, Yanzhou · 张志阳 · Chen Yan · Liu, Meichen · Na-Na, Zhou · 王运庆 · 付秀丽 · 庄旭明 · 王建平 · 陈令新

Journal of Hazardous Materials 2023

具体参数

预测准确率

{'zh': '100', 'en': '100'} %

技术优势

背景极低

使用阴离子配体作为稳定剂，有效抑制了基底自身的拉曼信号，从而能够可靠地鉴定有机化合物，包括降解中间体。

普适性好

该方法适用于不同的还原剂与不同的阴离子配体（Cl⁻, Br⁻, I⁻, SCN⁻）组合，易于推广。

鉴定准确

结合机器学习算法，基于SERS数据可对6种有机磷农药和8种磺胺类抗生素实现100%的精确预测。

可监测降解

超低背景基底结合DFT计算，能够检测并鉴定有机磷农药随时间变化的降解中间体。

应用场景

• 环境有机污染物快速检测：无背景干扰，直接检测环境中的有机污染物，缩短前处理流程。
• 农药残留SERS传感：快速识别农药残留种类，准确率达100%，无需复杂分离。
• 抗生素残留检测：可区分不同磺胺类抗生素，用于残留筛查。
• 表面增强拉曼光谱分析：提供超低背景基底，提高SERS分析可靠性和可重现性。