误差降低近半
利用频率复用下的二维稀疏结构，通过独立变分贝叶斯分解与混合稀疏先验，实现大规模机器类通信中设备活动检测与信道估计的解耦与性能提升。
Chen, Ji · 戴继生 · 傅海军 · 徐维超
IEEE Internet of Things Journal 2024
创新性地采用独立变分贝叶斯分解技术，将难以处理的二维稀疏恢复问题有效解耦，显著缓解离网失配。
在稀疏贝叶斯学习框架中引入混合稀疏先验，无缝整合频率稀疏性与跨频带公共稀疏性，大幅提升稀疏恢复性能。
仿真结果表明，与现有最优方法相比，所提方法可实现约50%的NMSE性能提升。