双分支红外检测网络

少漏检·不挑形状

在网络深层保留目标主体和形状线索，显著降低漏检率并适应不规则目标。

Tianxiang, Chen · Zhentao, Tan · Gong, Tao · Chu, Qi · 刘斌 · Yu, Neng-Hai

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

不易漏检

编码器一个分支保持较高分辨率，避免小目标信息因过度下采样而丢失，从而获得更准确的位置。

适应不规则形状

另一个分支通过Perona-Malik扩散块保留形状线索，从去噪的保形状效果中获得启发，提高了对不规则目标的敏感性。

特征互补融合

设计CRIM模块将高分辨率目标主体特征和高通道形状线索结合起来，两者互补，提升检测质量。

应用场景

• 红外目标检测：用于从红外图像中分割弱小目标，供预警、监控等系统使用。
• 无人机遥感：无人机搭载红外相机时，可提升对地面小目标的检测稳定性。
• 医疗红外成像：医学红外图像中的微小异常区域检测可受益于其高分辨率特征保持。
• 工业视觉检测：工业红外检测中，对微小缺陷的漏检会减少，支持自动化质检。
• 嵌入式视觉感知：模型架构可部署到嵌入式平台，在资源受限下实现红外小目标实时检测。