热湍流重建算法

重建误差小

结合POD与压缩感知，通过改进PSO优化传感器布置，实现机舱热湍流高精度重建。

Zhenhuan, Zhang · Gao, Xiuyan · Chen, Qixiang · 袁远

Physics of Fluids 2024

技术优势

重建误差小

采用POD-CS结合虚拟时间概念，处理高非线性热湍流，保证计算精度。

传感器更少

改进PSO优化传感器布置，节省传感器资源同时保证重建稳定性。

计算高效

通过矩阵分解实现重建，兼顾计算效率。

应用场景

• 风电机组热管理：用该算法高精度重建机舱热湍流温度场，防止部件过热失效。
• 传感器优化布置：通过改进PSO确定最优传感器位置，减少数量并保持重建精度。
• 温度场重建：用POD-CS在复杂湍流中快速重建温度场，服务于实时监控。